“公文小助手”算法备案公示说明

为依法保障用户对公文小助手算法服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等的知情权,告知用户公文小助手提供的算法服务的备案情况,我们制定本《“公文小助手”算法备案公示说明》。

本说明旨在帮助用户了解在使用公文小助手产品和服务的过程中,我们如何通过算法技术向用户提供信息和服务,充分保障用户的合法权益。

一、大模型

1. 模型名称:通义千问大模型

1.1 核心算法名称

达摩院交互式多能型合成算法

1.2 算法类型

生成合成类

1.3 算法技术特性

交互式多能型AI技术

基于生成式大模型技术、自然语言处理技术,通过海量文本的深度学习大模型预训练,具备撰写邮件、列举提纲、灵感写作、方案和建议回复等能力。

多模态理解与生成

无需复杂的输入处理模块,可理解用户多样化需求,产出写诗、讲故事、编剧本、机器翻译、表格生成、代码写作等不同格式回复,延伸至图像处理&生成、语音处理&合成、办公文档处理等多模态任务。

1.4 算法运行机制

  1. 1 用户给定文本、代码、图片、音频、视频或办公文档文件作为输入
  2. 2 输入数据经过安全过滤判断是否通过安全筛选,若不通过则不进行数据生成,直接返回完整安全结果
  3. 3 将各类模态输入内容送入预训练模型,根据用户指令生成对应模态的输出数据(文本、代码、图片、音频等)
  4. 4 输出数据再次经过安全过滤筛选,通过则返回结果
  5. 5 对生成结果进行后续处理(如图像修剪、缩放、分辨率调整等),输出该轮交互最终结果
  6. 6 支持多轮交互,回到第1步循环执行

1.5 算法应用场景

核心应用场景

智能文本创作、机器翻译、表格生成、图像合成、语音合成、办公文档处理等。

公文小助手具体应用
智能文本创作

公文起草、报告撰写、会议纪要生成

表格生成与处理

数据报表、统计表格自动生成

办公文档处理

文档格式转换、内容摘要、多格式支持

智能问答与咨询

政策解读、流程咨询、模板推荐

1.6 算法目的意图

通过文本指令调用预训练模型,产出写诗、讲故事、编剧本、机器翻译、表格生成、代码写作等不同格式的恰当回复,满足用户相关创作、办公、知识获取等需求;进一步可通过文本指令完成图像生成和语音合成,解决多模态任务场景需求;同时支持输入代码、图像、语音和办公文档并输出文本,实现代码辅助、看图说话、视觉问答、语音转文字、办公文档信息处理等目的。

公文小助手核心目的:

提升公文处理效率和质量,为政府机构、企事业单位提供智能化办公解决方案,降低人工成本,提升工作效率。

1.7 算法备案号

备案查询系统:

国家互联网信息办公室算法备案系统

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1.8 算法备案单位

阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司